新聞稿

美國馬薩諸塞州 Natick 郡 十月 16, 2019

康耐視收購SUALAB,以提升其在基于深度學習的機器視覺領域的領導地位

本次收購有助于擴展公司在深度學習領域的能力,在工業領域中加速開拓視覺檢測自動化,特別是棘手的檢測任務機會

作為全球工廠自動化機器視覺和工業讀碼領域的領導者之一,康耐視公司(NASDAQ:CGNX)今日宣布收購SUALAB,該公司是韓國領先的視覺軟件開發商之一,致力于深度學習技術在工業領域的應用。 SUALAB工程設計團隊和知識產權的整合,預計將提升康耐視現有深度學習技術ViDi Systems(于2017年4月收購)的研發能力。

“深度學習技術使康耐視能夠解決企業領域眾多棘手的檢測應用,這些檢測任務直到現在都只能依靠龐大的人工檢測團隊來完成。”康耐視總裁兼首席執行官Robert J. Willett表示。“SUALAB大量的知識產權、豐富的工程設計專業知識和廣泛的市場覆蓋將有助于我們服務于這個快速增長的市場,特別是亞洲市場。目前,數以萬計的人工檢測員專門負責執行棘手、繁瑣且容易出錯的目視檢測,以識別出電子元器件和子系統中的瑕疵和缺陷,未來,基于深度學習的機器視覺技術將能夠以更低的成本更可靠地完成這些檢測。”

康耐視創始人兼主席Robert J. Shillma博士表示:“我們非常興奮地歡迎SUALAB團隊加入康耐視;他們與康耐視倡導的‘努力工作、盡情玩耍和快速行動’的企業文化高度契合。”

SUALAB總部設在韓國首爾,于2013年成立,聯合創始人之一Song Kiyoung將加入康耐視,幫助領導全球在工業機器視覺領域專注于研究深度學習技術最大的工程師團隊。

“自SUALAB公司成立以來,我們的目標一直很明確,即成為基于深度學習的視覺檢測領域的全球領導者,”SUALAB首席執行官兼聯合創始人Song Kiyoung表示。通過加入康耐視,我們實現了這個目標。我們計劃將共同加快努力,以幫助更多的客戶以更快速、輕松且具有性價比的方式解決復雜的視覺應用。”

更多有關本次收購的信息將在康耐視第三季度財報電話會議(美國東部時間2019年10月28日下午5點)上披露。

關于康耐視公司

康耐視公司設計、研發、生產和銷售各種基于圖像的產品,所有產品均采用人工智能(AI)技術,使它們能夠像人類一樣對它們所看到的一切作出決策。康耐視產品包括廣泛應用于全世界的工廠和分銷中心的機器視覺系統、機器視覺傳感器和讀碼器,能夠消除在生產制造和配送過程中的各種誤差。

作為機器視覺行業的世界領導者之一,康耐視自從 1981 年成立以來,已經銷售了200 多萬套基于圖像的產品,累計收入超過60億美元。康耐視總部設在美國馬薩諸塞州Natick,在美洲、歐洲和亞洲設有地區辦公室和經銷處。更多詳情,請訪問康耐視公司網站: www.vinxer.icu

關于本新聞稿中作出的某些陳述,若并非僅與歷史事項有關,則均為前瞻性陳述。這些陳述可以通過一些詞語的使用來識別,包括“預計”、“預期”、“估計”、“認為”、“預測”、“打算”、“計劃”、“將會”、“可能會”、“應該”、“可能”、“應當”以及類似詞語和其他類似感覺的陳述。這些前瞻性陳述涉及各種已知和未知的風險和不確定因素,可能導致實際業績與所預測的業績相差較大,該等陳述包括SUALAB收購預期效益、業務和市場趨勢、未來的財務業績、預期增長區域、新興市場、研發活動和戰略計劃。該等風險和不確定因素包括:(1)在整合并從所收購的業務中實現預期業績方面的挑戰;(2)大客戶的丟失 ;(3)當前和未來的全球經濟狀況,包括關稅征收或出口管制;(4)對消費電子產品或汽車行業收入的依賴;(5)無法滲透到新市場;(6)無法實現顯著的國際收入;(7)外匯匯率波動和金融衍生工具的使用;(8)信息安全漏洞或業務系統中斷;(9)無法吸引和留住熟練員工;(10)未能有效管理增長;(11)依賴主要供應商來生產和交付康耐視產品的關鍵部件;(12)未能有效管理產品過渡或準確預測客戶需求;(13)無法設計和生產高品質產品;(14)當前產品的技術陳舊,并且無力開發新產品;(15)未能妥善管理產品和服務的分銷;(16)無力保護康耐視專有技術和知識產權;(17)卷入費時費錢的訴訟;(18)競爭壓力的影響;(19)與康耐視投資或所收購的無形資產或商譽有關的潛在減值費用;(20)面臨額外的稅務負債;以及(21)康耐視向美國證券委員會(SEC)提交的報告中詳述的其他風險,包括截至2018年12月31日財務年度的《表格10-K》。請不要過度依賴任何該等前瞻性陳述,其僅描述康耐視截至陳述日期的情況。在該等陳述日期后,康耐視不承擔任何更新這些前瞻性陳述的義務。

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康耐視大中華區市場部
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