領先技術

深度學習型圖像分析

面向機器視覺的人工智能

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越來越多的行業正在轉向深度學習技術,以解決對于傳統機器視覺編程過于復雜、耗時且成本高昂的制造檢查問題。Cognex ViDi 是首款為工廠自動化解決這些復雜應用問題的深度學習軟件。

制造優勢

深度學習技術使用模擬人類智能的神經網絡來區分異常、部件和字符,同時能夠應對復雜圖案中的自然差異。傳統機器視覺方法難以理解視覺上非常相似的部件之間的差異和偏差,深度學習卻在這方面有優勢。

針對工廠自動化優化的深度學習軟件可以:
  • 解決使用規則算法難以編程的視覺應用問題
  • 處理容易混淆的背景和糟糕的圖像質量
  • 維護應用并在工廠車間重新培訓
  • 無需重新編程核心算法即可適應新的示例
  • 非視覺專家即可使用

在工廠自動化中,像 VisionPro ViDi 這樣的深度學習軟件比人類或傳統機器視覺解決方案可以更有效地判斷部件位置、檢查、分類和識別字符。

方便且快速的設置和操作

與逐步篩選并使用規則算法的機器視覺系統不同,與人類一樣,深度學習圖像分析軟件通過使用一組代表部件的已知特性、異常和分類的、注釋的訓練數據和圖像作為示例來學習。訓練期間,該軟件將開發神經網絡,其可以創建元件正常外觀和缺陷的模型。運行時,軟件快速、穩定且精確地定位部件、提取異常、對部件進行分類,甚至可以解讀難以讀取的字符。

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